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医生"看片子"用上人工智能技术 上千张影像中揪出微小病灶

2019-08-23 09:27:00来源:江南晚报
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  日常医疗检查中,一位病人的CT报告至少有几百张影像,多的要达千余张。这些片子,全部需要医生靠肉眼过筛,识别病灶。如今,在锡城的一些大医院,人工智能应用被装进电脑中,只需几秒钟就能初步筛检出可疑病灶,就像帮医生装上了“电子眼”快速找到目标,节省了医疗资源。

  CT影像学检查在很多市民的体检和日常检查中越来越普遍,这同时也给读片医生带来很大压力。江大附院(原无锡四院)影像科主任胡曙东给记者展示了一则肺小结节CT检查的结果,报告由几百张各个角度、各个细节的片子组成,医生在读片时完全凭借肉眼看片,几个报告看下来,双眼疲劳不说,一些本身很小或密度很淡的病灶还可能会被漏掉。随即,胡曙东打开一个应用了人工智能技术的影像助手,不过短短几秒钟,这个“小助手”就标记出三个小结节,连各个结节分别有几毫米、是否为磨玻璃结节等特征都明确指出,很是给力。在无锡二院的肺小结节门诊,人工智能同样被应用在读片中,该院呼吸与危重症医学科主任赵弘卿介绍,比起肉眼一张张看影像的各种细节花费的人力和时间,人工智能可以在短短几秒内就完成大量影像的病灶标记。“现在肺小结节的发生率高,不少市民的关注度也高,每天门诊都有很多患者来做检查或者复查。”赵弘卿说,在她的专家门诊,每天有近15位病人来就诊,对医生来说,读片量是非常大的。

  “人工智能读片,相当于帮助医生做了一遍初筛,这样医生在读片时就能省去不少功夫,尤其是一些很小、很淡的结节,在很大程度上减少漏诊。”胡曙东说,其精度之高,连影像上2-3毫米的淡色低密度病灶都能灵敏捕捉。除了肺小结节CT检查,人工智能影像助手还应用在识别微小骨折、乳腺结节的影像学检查方面。像一些微小的骨折,经验不足的骨科医生可能难以鉴别,人工智能技术精准度较高,可以很清楚地在影像上确定和标注出异常的部位。类似肋骨转弯处细小的骨折也逃不过人工智能的火眼金睛,这些特点也使得处理外伤急诊的医生大大提高了工作效率。

  不少人会疑惑,难道人工智能可以代替医生了?“人工智能不能代替医生,掌握了人工智能的医生才是未来的医生。”胡曙东表示,目前人工智能与医学的结合确实很热门,然而现阶段很多技术还处于试验和测试阶段,影像学使用的人工智能也是通过实际使用者医生与提供人工智能应用的公司不断反馈再调整后,稳定性才逐渐提高的。例如,影像读片的应用在特异性、敏感性方面还存在不少问题,有时候人工智能的检测过于灵敏,会把正常的组织“误认为”是病灶,这些都需要医生去鉴别。

  当然,将眼光放远,人工智能技术是大势所趋。除了影像科,检验科和病理科在不久的将来都有望应用这些技术。当下,人工智能在医学科研上正在发挥功用,借助大数据技术,病人的相关数据、后续的跟踪随访、恢复情况都能够准确清楚地被记录下来,有了这些真实病例的数据作参考,医生们做科研也就更方便。(记者张佳琳 逯恒贞)

[责任编辑:少康]
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